German 8

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By Nina Baur

Das Buch ist als Arbeitsprogramm für Studierende der Sozialwissenschaften konzipiert: Ziel ist es, sozialwissenschaftliche Fragestellungen in statistische Auswertungskonzepte umzusetzen und diese mit der Statistik-Software SPSS selbständig bearbeiten zu können. Dazu werden typische Probleme der Datenbereinigung und -konstruktion ebenso behandelt wie grundlegende Techniken und Fragestellungen univariater, bivariater und multivariater Statistik. used to be dieses Buch von anderen unterscheidet, sind sein starker Praxisbezug und sein Kurscharakter: Die Autoren verfügen über z.T. langjährige Lehr- und Forschungserfahrung in der empirischen Sozialforschung und im info Mining, und konnten deshalb praxistypische Probleme in besonderer Weise berücksichtigen. Alle Fragestellungen werden an realen Daten erläutert und bearbeitet, so dass auch forschungstypische Probleme wie z.B. fehlende Werte an praktischen Beispielen erarbeitet werden können. Zu allen Themen gibt es Aufgaben und Lösungen auf der beiliegenden CD, so dass das Buch auch als ein- oder zweisemestriger Methodenkurs verwendet werden kann. Ein Vorschlag für einen Arbeitsplan hilft Dozierenden bei der Seminarvorbereitungen.

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Diese Befehlsstruktur ist im Prinzip einfach zu schreiben, wobei sich allerdings sehr leicht Tippfehler einschleichen. Diese kijnnen zu einer Fehlermeldung fiihren. Es kann aber auch sein, dass der Befehl "funktioniert", aber aufgrund eines Fluchtig- Kapitel 1: Vom Fragebogen zum Datensatz 37 keitsfehlers in manchen Variablen falsche Werte stehen. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, die Dateneingabe anschlieBend zu kontrollieren (siehe unten). 2 Modeme Eingabemasken (z. B. Data Entry und Access) Modeme Eingabemasken fonnatieren die Daten gleich in der gewilnschten Weise.

Der Fragebogen wird also gelesen im Sinne von Variablen und Variablenausprligungen. Dazu sind Vorarbeiten bereits bei der Fragebogengestaltung n6tig: 38 Nina Baur und Detlev LUck AlmIich den Eingabemasken und ilhnlich den digitalen Fragebligen muss auch die Erkennungssoftware programmiert werden, urn zu "wissen", welche Variablen es gibt, aufwelcher Seite sie wo nach Kreuzen suchen und wie sie sie interpretieren soH. Oft ist ein bestimmtes Fragebogenlayout n6tig, damit die Software die Seiten auslesen kann.

Sie mllssen also selbst darauf achten, dass Sie nur Verfahren anwenden, deren Anwendung bei dem entsprechenden Skalenniveau auch sinnvoll ist. Dennoch ist es wichtig, sich vor jeder Datenanalyse daruber Gedanken machen, welches Skalenniveau die Variablen haben. 1st es niedriger als das Skalenniveau, das das gew1lnschte Verfahren voraussetzt, ist eine wichtige Anwendungsvoraussetzung ftlr das Verfahren verletzt. 7 Wenn man beispielsweise ftlr die Variable "altet' den Wert ,,-1" als fehlenden Wert definiert hat und den Mittelwert berechnet, geht der Wert ,,-1" nicht in die Berechnung des Durchschnittsalters ein, d.

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